【結論】

フィジカルAIとは、AIが現実世界（物理空間）で行動・制御を行う技術です。
ロボットや自動運転、製造現場などで、人の判断や作業を代替・支援します。
デジタルAIと異なり、安全性・責任・リアルな事故リスクへの配慮が不可欠です。

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【フィジカルAIとは】

フィジカルAI（Physical AI）とは、
センサーやアクチュエータと連携し、現実の物理世界で動作するAIを指します。

ChatGPTなどの生成AI（デジタルAI）が
「文章生成・分析・判断支援」を行うのに対し、
フィジカルAIは以下を特徴とします。

• 実世界の情報をセンサーで取得
• AIが判断
• ロボットや機械が物理的に動作

代表例：

• 自動運転車
• 産業用ロボット
• 倉庫ロボット
• ドローン
• 介護・医療支援ロボット

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【業務での使われ方】

製造・建設分野

• 工場の自動化ロボット
• 危険作業の代替（高所・高温・有害環境）
• 設備点検の自動化

物流・倉庫

• ピッキングロボット
• 自動搬送（AGV/AMR）
• 在庫管理の自動化

モビリティ

• 自動運転車
• 配送ドローン
• 無人移動サービス

医療・介護

• リハビリ支援ロボット
• 見守り・移動補助
• 手術支援ロボット

👉 **「人の代わりに“動く”AI」**として活用されます。

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【注意点】

① 人命・安全リスクを軽視しない

• 誤動作が即事故につながる
• デジタルAIよりも影響範囲が大きい

② 判断責任の所在を曖昧にしない

• AIの判断ミス時の責任は誰が負うのか
• ベンダー／利用企業／現場の役割整理が必須

③ 学習データ・環境差異への過信

• 実環境は想定外が多い
• シミュレーション通りに動かないことがある

④ 法規制・ガイドラインの確認不足

• 自動運転・ドローン・医療分野は特に規制が厳しい
• 国・業界ごとのルール遵守が必要

👉 **「便利だから導入」ではなく、
「止める・介入できる設計」**が重要です。

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【関連用語】

• 生成AI
• デジタルAI
• エッジAI
• 自動運転
• ロボティクス
• ハルシネーション